अलीबाबा दमो学院 (झील किनारे प्रयोगशाला) ने बीजिंग में एक महत्वपूर्ण突破 प्रस्तुत किया: वैश्विक मौसम मॉडल के आधार पर विकसित 'आठ दृष्टि' मौसम मॉडल। इस नवाचार मॉडल का नाम आठ दृष्टि (आठ दिशाओं से अंतर्दृष्टि, सभी घटनाओं का अवलोकन) है, जिसने मौसम पूर्वानुमान की सटीकता को अभूतपूर्व स्तर तक बढ़ा दिया है। इस मौसम मॉडल की सबसे प्रमुख विशेषता इसकी अत्यधिक सटीकता है। क्षेत्रीय बहु-स्रोत डेटा का एकीकरण करके, यह मॉडल 1 किलोमीटर × 1 किलोमीटर × 1 घंटे की बहुत बारीक पूर्वानुमान संकल्पना प्राप्त कर सकता है। व्यावहारिक उपयोग में, इस मॉडल ने पारंपरिक पूर्वानुमान की तुलना में महत्वपूर्ण वृद्धि के साथ प्रमुख मौसम संकेतों की पूर्वानुमान सटीकता दिखाई है:

गूगल द्वारा जारी किया गया NeuralGCM मॉडल मौसम पूर्वानुमान के क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रगति की है, जिसकी गणना दक्षता पारंपरिक भौतिक मॉडलों की तुलना में 100,000 गुना अधिक है, जो कि पिछले 25 वर्षों में उच्च प्रदर्शन कम्प्यूटिंग की प्रगति के बराबर है। मशीन लर्निंग और भौतिक मॉडलिंग को मिलाकर, NeuralGCM पृथ्वी के वायुमंडलीय स्थितियों को तेजी और सटीकता से अनुकरण कर सकता है, खासकर 2 से 15 दिनों के भीतर के मौसम की भविष्यवाणी करने में, जिसमें इसकी सटीकता मौजूदा मॉडलों को पार करती है। इस मॉडल की गति और गणना लागत भी महत्वपूर्ण रूप से बढ़ गई है, पारंपरिक मॉडलों की तुलना में लगभग 3500 गुना तेजी से और लागत में कमी आई है।

हुवावे क्लाउड पांगरू मौसम बड़ा मॉडल 2023 चीन विज्ञान की शीर्ष दस प्रगति में शामिल हुआ। हुवावे क्लाउड टीम ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी का उपयोग करते हुए, तीन-आयामी न्यूरल नेटवर्क विकसित किया जो मध्यकालीन मौसम पूर्वानुमान को सटीकता से करने में सक्षम है और वैश्विक मौसम सेकंड स्तर की पूर्वानुमान का समर्थन करता है।